Een diabetisch voetzweer is een ernstige complicatie van diabetes en kan leiden tot een amputatie van de onderste ledematen als deze niet goed en in een vroeg stadium wordt behandeld. Diabetische voetzweer wordt vaak veroorzaakt door een slechte bloedcirculatie en neuropathie en geneest daardoor ook slecht. Bij deze langdurig niet-genezende wonden vormt infectie een bedreiging. Als de wond niet geneest of als een infectie zich verspreidt, is amputatie soms onvermijdelijk.  

De afgelopen jaren speelt onderzoek naar automatisering met behulp van computer vision en machine learning een belangrijke rol bij de behandeling van diabetische voetzweer. Het lectoraat Data Science van Centre of Expertise Health Innovation heeft tot nu toe veelbelovende successen geboekt. Het doel van dit project is om nieuwe machine learning-technieken te ontwikkelen die kunnen helpen bij de beslissing of amputatie een geschiktere optie is in een vroeg stadium van de behandeling. 

Lector Lampros Stergioulas licht het project toe in onderstaande video.