AI op rolletjes

Voor rolstoelsporters zijn blessures een veelvoorkomend probleem. Niet alleen beïnvloeden ze sportprestaties, maar ze hebben vaak ook directe gevolgen voor het dagelijks functioneren en de zelfstandigheid van sporters. Samen met praktijkpartners, kennisinstellingen en zorgorganisaties onderzoekt De Haagse Hogeschool hoe datagedreven inzichten kunnen bijdragen aan effectieve blessurepreventie binnen de paralympische sport.

Blessures behoren tot de grootste uitdagingen binnen de paralympische sport. Vooral bij rolstoelsporters kunnen blessures leiden tot beperkingen die verder reiken dan de sport alleen. Tegelijkertijd ontbreekt nog vaak de systematische informatie die nodig is om beginnende klachten tijdig te herkennen en de belastbaarheid van individuele sporters goed in te schatten. Hierdoor blijft het moeilijk om blessures effectief te voorkomen.

Met AI op Rolletjes werken we aan meer inzicht in de relatie tussen factoren zoals trainingsbelasting, dagelijkse fysieke belasting, welzijn, leeftijd en ernst van de beperking en het ontstaan van blessures. Door deze factoren in samenhang te onderzoeken, ontstaat een completer beeld van blessurerisico's binnen de rolstoelsport.

Doel 

Het doel van AI op Rolletjes is om de belangrijkste risicofactoren voor het ontstaan van blessures in de paralympische rolstoelsport te identificeren en deze kennis te vertalen naar praktische aanbevelingen voor de sportpraktijk.

Daarmee willen we sportprofessionals ondersteunen bij het monitoren van sporters, het herkennen van beginnende klachten en het voorkomen van overbelasting en blessures.

Aanpak 

Binnen het project wordt een systematische dataverzameling opgezet waarin informatie wordt verzameld over sportgerelateerde klachten en mogelijke risicofactoren. Hierbij wordt gekeken naar onder andere trainingsbelasting, dagelijkse belasting, welzijn en persoonlijke kenmerken van de sporter.

Vervolgens worden technieken uit Artificiële Intelligentie en Data Science ingezet om verbanden en patronen in deze gegevens te identificeren. Deze aanpak maakt het mogelijk om niet alleen individuele risicofactoren te onderzoeken, maar ook de complexe wisselwerking tussen verschillende factoren in kaart te brengen.

De opgedane kennis wordt vertaald naar een praktische handleiding voor coaches, sportartsen, fysiotherapeuten en andere professionals die werkzaam zijn binnen de paralympische rolstoelsport.

Duur  

Dit project loopt van april 2026 tot april 2028.  

Financiering

RAAK-pro (SIA)

Promotietraject AI for All

AI voor iedereen, dat is waar het promotietraject van docent-onderzoeker Onur Tezel over gaat. Dankzij een toegekende promotievoucher onderzoekt hij hoe Artificiële Intelligentie kan bijdragen aan datagedreven besluitvorming voor sporters die een rolstoel gebruiken.

Binnen dit promotietraject staat de vraag centraal hoe gegevens over belasting, herstel en welzijn kunnen worden benut om blessurerisico's beter te begrijpen en tijdig te signaleren. De opgedane inzichten dragen niet alleen bij aan de sportpraktijk, maar kunnen ook relevant zijn voor andere domeinen waarin rolstoelgebruikers actief zijn, zoals revalidatie, preventieve gezondheidszorg en ouderenzorg.

Hiermee draagt het onderzoek bij aan de bredere ambitie om AI toegankelijk en toepasbaar te maken voor een diverse groep gebruikers.

Team 

• De Haagse Hogeschool: Rienk van der Slikke (projectleider), Onur Tezel en Monique Berger, lectoraat Technologie voor Inclusief Bewegen en Sport
• UMCG: Arie-Willem de Leeuw 
• Amsterdam UMC – locatie VUmc: Evert Verhagen en Joske Nauta 
• NOC*NSF: Kamiel Maase, Eelke van der Wal en Maarten Moen 
• Kinetic Analysis: Maarten Gijssel

Meer informatie

Het project bouwt voort op de resultaten van het eerdere KIEM HighTech-project AI op Rolletjes. De kennis, samenwerking en ontwikkelde data-infrastructuur uit het vooronderzoek vormen de basis voor dit tweejarige RAAK-project, waarin de focus ligt op systematische dataverzameling, AI-analyses en implementatie van de resultaten in de sportpraktijk.

Contact

Rienk van der Slikke ([email protected])