Nieuwe associate lector onderzoekt hoe AI werk en studenten verandert

Samuel Kernan Freire is sinds 1 juni associate lector bij het lectoraat Learning Technology & Analytics. Met zijn nieuwe onderzoekslijn AI-agility wil hij opleidingen helpen hun studenten beter klaar te stomen voor de beroepspraktijk. Dit omdat het gebruik van AI tijdens de studie invloed heeft op de ontwikkeling tot professional én omdat AI het werk zelf natuurlijk ook transformeert. Wat is Samuels achtergrond en hoe gaat hij het aanpakken?

Halverwege zijn studie Lucht- en Ruimtevaarttechniek besloot Samuel over te stappen naar Industrieel Ontwerpen. Een master Integrated Product Design volgde, evenals een promotie op mensgerichte AI in een fabriekssetting. “Ik denk dat mijn kennis van zowel de technische als de mensgerichte kant mij helpt om grip te krijgen op de sociale aspecten van de uitdagingen waar AI een rol in speelt.” 

Nieuwe onderzoekslijn: AI-agility

‘AI-agility in het onderwijs’ is de nieuwe onderzoekslijn van Samuel. Hij is van plan om werkgevers te bevragen over het functioneren van onze studenten. De reacties wil hij omzetten in praktische adviezen voor de opleiding. 

“De ontwikkelingen op AI-vlak lijken sneller dan ooit te gaan. Met één keer per 5 jaar het curriculum herzien, kom je er niet meer.” legt Samuel uit. “Om up-to-date te blijven, willen we signalen vanuit het werkveld over onze studenten benutten. Het kan zijn dat we het signaal krijgen dat de manier waarop ze in de les software leren ontwikkelen niet goed aansluit bij de beroepspraktijk, of dat ze nog onvoldoende kritisch kunnen omgaan met AI-gegenereerde output. Dit soort ervaringen, positief of negatief, wil ik op een systematische manier ontdekken en terug laten komen in een feedbackloop richting de opleidingen. Die kunnen hun curricula, les- of toetsvormen daarmee versneld aanpassen.” 

Systematische aanpak op hogeschoolniveau

De systematische invalshoek is key. Collega’s van de opleidingen hebben immers zelf ook veel contact met mensen in het werkveld. “Die informatie komt nu alleen vooral ad hoc en versnipperd binnen”, verheldert Samuel. Met een structuur op hogeschoolniveau ontstaat er bovendien een basis voor een uitgebreide analyse. “We kunnen dan ook verschillen tussen opleidingen en domeinen traceren en daar rekening mee houden.” 

Design thinking en mixed methods

Samuel benadert vraagstukken graag vanuit design thinking en wil met mixed methods aan de slag. “Met zowel data als observaties en diepte-interviews met een aantal studenten en bedrijfsbegeleiders. Ik ben in gesprek met verschillende opleidingen. We zijn van plan om deze methode eerst toe te passen binnen het techniekdomein. De aanpak en uitkomsten moeten werkbaar zijn voor alle betrokken partijen. Zo lijkt het handig om bestaande contactmomenten tussen opleiding en werkveld te benutten, tijdens afstuderen bijvoorbeeld. Dat zijn kansen bij uitstek. Mijn idee is om eerst een voorstudie te doen op basis van beschikbare data en dan een aantal gerichte vragen toe te voegen aan de evaluatieformulieren.”

Als ik nu begin, komen mijn adviezen nog van pas in de onderwijsvisietrajecten.

“Ik heb vooral zin om iets op te zetten waar de opleidingen meteen iets aan hebben”, vervolgt Samuel enthousiast. Dat de onderwijsvisie van De Haagse Hogeschool andere eisen stelt aan curricula maakt dat Samuels onderzoek op een goed moment komt. “De meeste opleidingen zitten nog midden in de revisie. Als ik meteen na de zomer begin, komen mijn adviezen nog van pas in die trajecten.” 

Groot netwerk opgebouwd 

De afgelopen twee jaar werkte Samuel bij het AI & Data Science Expertteam van De Haagse Hogeschool, waar hij projecten deed met collega's van faculteiten, diensten en onderzoek. Die brede ervaring en het opgebouwde netwerk maken hem de ideale kandidaat voor deze rol. Hij blijft overigens betrokken bij het expertteam en bij project RAISE-UP van lectoraat Data Science, dat ook over AI en het onderwijs gaat. Twee dagen per week richt hij zich op lectoraat Learning Technology & Analytics.

Aanvulling Centre of Expertise

Het lectoraat Learning Technology & Analytics valt onder Centre of Expertise Global and Inclusive Learning, dat zich onder andere richt op transformaties in het onderwijs. Daar sluit Samuels onderzoek perfect op aan, evenals op het inclusie-aspect. “Misschien merken we wel dat niet alle studenten even goed om kunnen gaan met AI of dat AI een gebrek aan motivatie versterkt.” 

Samuel kijkt ernaar uit om samen met lector Theo Bakker verder te bouwen aan het mooie team en om te werken aan impact binnen de hogeschool en de wetenschappelijke community daarbuiten. Voorlopig richt hij zich op de signalen uit het werkveld. Op de langere termijn zou hij graag onderzoeken wat er met leerlingen gebeurt als die ook op de basisschool en in het voortgezet onderwijs AI gebruiken. “Dan krijgen wij immers andere eerstejaars binnen.” 

Wil je meer lezen over het lectoraat? Ga naar de webpagina van lectoraat Learning Technology & Analytics.

Heb je ideeën over de voorgestelde onderzoekslijn van Samuel? Deel ze met hem via [email protected]. Je doet hem er een groot plezier mee!