| Baankans na 1,5 jaar | Startsalaris bij volledige baan | Doorstudeerders |
|---|---|---|
| 86% | € 3.100 bruto | 24% |
Wat kun je worden na de opleiding Toegepaste Wiskunde & Data Analytics? En minstens zo belangrijk: hoe groot is de kans dat je na je studie werk vindt? Baankansen na de opleiding Toegepaste Wiskunde & Data Analytics zijn gelukkig goed. Ongeveer 86 procent van de afgestudeerden vindt binnen 1,5 jaar een baan op niveau. Start je met een volledige baan, dan ligt het startsalaris rond de 3.100 euro bruto per maand. (Studiekeuze123, 2024).
Bedrijven en organisaties werken steeds meer met data en zoeken mensen die cijfers kunnen omzetten in slimme inzichten. Met deze opleiding leer je hoe je wiskunde en data gebruikt om problemen op te lossen. Je werkt aan modellen, analyses en voorspellingen die helpen bij betere beslissingen.
Wat kun je worden met Toegepaste Wiskunde & Data Analytics
Na Toegepaste Wiskunde & Data Analytics kun je aan de slag in de wereld van data, technologie en analyse. Je gebruikt wiskunde en statistiek om patronen te ontdekken en voorspellingen te doen. Dat kan bij banken, verzekeraars, techbedrijven, overheden of adviesbureaus.
Mogelijke beroepen zijn:
- data-analist
- data scientist
- operations analyst
- consultant data & analytics
We lichten 3 voorbeeldfuncties voor je uit.
Data-analist
Als data-analist verzamel en analyseer je gegevens. Je ontdekt trends en vertaalt cijfers naar heldere inzichten. Zo help je organisaties betere beslissingen te nemen.
Data scientist
Als data scientist bouw je modellen die voorspellingen doen. Je werkt met grote datasets en programmeert slimme oplossingen. Je combineert wiskunde met technologie.
Operations analyst
Als operations analyst analyseer je processen en data om organisaties slimmer en efficiënter te laten werken. Je onderzoekt waar systemen verbeterd kunnen worden en helpt bij het nemen van strategische beslissingen op basis van data.
Wat verdien je?
Na je studie start je vaak in een functie als data-analist of junior consultant. Het beginsalaris ligt meestal rond de 3.100 euro bruto per maand bij een volledige baan. Hoe hoog je salaris is, hangt af van de sector en je rol. In de financiële sector of bij techbedrijven liggen de salarissen vaak hoger. Naarmate je meer ervaring opdoet of doorgroeit naar een specialistische functie, groeit je inkomen mee.
Waarom biedt Toegepaste Wiskunde & Data Analytics goede baankansen?
Je salaris groeit meestal snel als je meer ervaring opdoet met data-analyse en programmeren. Werk je aan grotere datasets of complexere vraagstukken, dan kun je sneller doorgroeien. Specialiseer je je bijvoorbeeld in machine learning of financiële analyse, dan vergroot je je kansen op een volgende stap. Krijg je meer verantwoordelijkheid binnen projecten, dan zie je dat vaak ook terug in je inkomen.
- Organisaties werken steeds meer met data om betere beslissingen te nemen.
- Bedrijven zoeken mensen die cijfers kunnen analyseren en vertalen naar duidelijke inzichten.
- Digitalisering en technologie zorgen voor een blijvende vraag naar dataspecialisten.
- Omdat bijna elke sector met data werkt, is de arbeidsmarkt breed en veelzijdig.
Welke mogelijkheden heb je om door te studeren?
Wil je na je bachelor verder studeren? Dat kan. Binnen De Haagse kun je kiezen voor de eenjarige master Next Level Engineering en snel je MSc-titel behalen. Ook de tweejarige master Applied Quantum Technology wordt (deels) bij De Haagse aangeboden.
Liever naar de universiteit, bijvoorbeeld de TU Delft op dezelfde campus? Dan kun je doorstromen, meestal via een premaster. Een deel daarvan kun je al voorbereiden in je minorruimte in jaar 3. Veel studenten kiezen daarna voor een universitaire opleiding in Data Science, Econometrie of een andere technische of analytische master. In sommige gevallen kun je na je propedeuse al overstappen naar de universiteit. De precieze voorwaarden verschillen per opleiding en universiteit.
Lijkt het je leuk om voor de klas te staan? Dan kun je na je bachelor in 1 jaar je tweedegraads lesbevoegdheid wiskunde halen via een verkorte lerarenopleiding. Kies je in jaar 3 voor de onderwijsminor ‘60 dagen voor de klas’, dan kun je vrijstelling krijgen voor bepaalde vakken. Je kunt deze route volgen in onder meer Utrecht, Rotterdam, Amsterdam of bij andere hogescholen in Nederland.
Veelgestelde vragen
Is er veel werk na deze opleiding?
Ja. Organisaties in bijna elke sector werken met data en hebben behoefte aan mensen die cijfers kunnen analyseren en interpreteren.
Moet ik goed zijn in wiskunde om deze opleiding te kiezen?
Ja en nee. Het gaat niet alleen om goed zijn in sommetjes, maar vooral om logisch denken, analyseren en puzzelen met data. Tijdens de opleiding leer je hoe je wiskunde toepast om technische en praktische problemen op te lossen.
Werk je vooral met computers?
Ja. Tijdens de opleiding werk je veel met data en programmeer je vooral in Python, dé programmeertaal binnen Data Science. Tegelijkertijd werk je vaak samen in teams en presenteer je je inzichten aan anderen.
Kun je ook doorstuderen aan een universiteit?
Ja, dat kan. Vaak volg je eerst een premaster, maar een deel daarvan kun je al voorbereiden tijdens je bachelor.