Next Level Engineering

“In de eerste weken van het project maakten we kennis met allerlei machine learningmodellen en deden we opdrachten met openbare datasets. De eindopdracht was pittig. We moesten een robotauto een parcours laten afleggen op basis van een zelfgemaakte dataset. Die dataset bestond uit afbeeldingen. We hadden een camera op de robot gezet en foto’s gemaakt van situaties die de robot tijdens het rijden tegen kon komen. Vervolgens schreven we een computerscript waarmee we het model konden trainen. Op basis van het model kon de robotauto voorspellen wat hij moest doen: naar links, naar rechts of rechtdoor. Als het autootje doet wat je wilt, is dat wel heel erg leuk. Voor mij, met een achtergrond in bouwkunde, was data science helemaal nieuw. Ik had nooit gedacht dat we zoiets in 20 weken voor elkaar konden krijgen!” 

“Door dit project ben ik anders naar techniek gaan kijken. Ontwerpen en echt innoveren begint bij de gebruiker en niet bij een product! Met het stappenplan van ideevorming, brainstormen, co-creatie tot marktanalyse valt creativiteit beter te sturen. Door ideeën eerst goed te onderzoeken, zorg je dat een product zijn waarde blijft behouden. Als je ontwerp, onderzoek en intensieve samenwerking combineert, kom je tot betere concepten. Ik heb mijn perspectief als ingenieur verbreed en er zijn geen grijze gebieden meer. Het proces was pittig, maar het resultaat is alle moeite meer dan waard.” 

“Ik was betrokken bij een halfgeleidersexperiment waarbij de deeltjesemissies van een pneumatische knijpklep werden gemeten. Dit gebeurde in een schone, afgesloten testopstelling die voldeed aan de normen voor halfgeleider-cleanrooms. Met behulp van schone, droge lucht en een laserdeeltjesteller analyseerde ons team hoe verschillende schakelfrequenties de uitstoot van microscopisch kleine deeltjes in de lucht beïnvloedden. Dit onderzoek is cruciaal voor de halfgeleiderindustrie en medische technologie, waar zelfs de kleinste verontreiniging storingen kan veroorzaken. Met mijn achtergrond in Industrial Design Engineering stapte ik met dit experiment behoorlijk uit mijn comfortzone. Dat was een bewuste keuze. Ik wilde graag ervaren wat het betekent om hands-on bezig te zijn in een echte industriële omgeving. Een eyeopener? De extreme precisie die vereist is: elke procedure is belangrijk en zelfs kleine componenten maken deel uit van zeer complexe, zorgvuldig ontworpen systemen.”

“De kans is groot dat je mij al tijdens de intake ziet. De intake is bedoeld om jou een goed beeld te geven van waar je aan begint, om de verwachtingen over en weer af te stemmen. Het is geen examen. We doen de intake in principe in kleine groepen van 3 tot 6 studenten omdat we het belangrijk vinden dat je vanaf het allereerste begin met en van de ander leert. Tijdens de intake geef je zelf een pitch en luister je naar andere pitches, en dan volgt een gesprek over de verschillende aanpakken. Na de intake krijg je een advies. Als je het fijn vindt om aanvullend een individueel gesprek te hebben, dan kan dat natuurlijk ook. Wat ik leuk vind aan de intakes? Het is echt leuk om met studenten met heel verschillende vooropleidingen te praten waarom ze de master willen doen. En het blijft ook wel bijzonder om een meeting te hebben met iemand aan de andere kant van de wereld.”

"Ik heb veel contact met de onderzoeksgroepen van onze faculteit over hoe zij kunnen bijdragen aan het NLE-programma. Door deze samenwerking krijg jij de kans om van dichtbij te leren over lopend onderzoek en relevante sleuteltechnologieën. Dit in de vorm van gastcolleges of praktische experimenten. Je doet ervaring op met toegepast onderzoek in een professionele en praktijkgerichte omgeving. Nadat je in semester 1 alle tools voor de verschillende onderzoeksfases aangereikt hebt gekregen, ga je in semester 2 zelf een scriptie schrijven over een onderzoek dat je bij een lectoraat uitvoert. Wat ik persoonlijk het leukste vind aan mijn lessen, is met studenten in gesprek gaan over alle scriptie-onderwerpen. Het gaat over veel meer dan technische kennis en vaardigheden opdoen. De onderwerpen nodigen uit om na te denken over de bredere maatschappelijke impact van je werk."

“In mijn lessen leer je op een professionele, kritische en praktische manier met data omgaan. Voortbouwend op je bestaande Python-kennis begeleiden mijn collega en ik je door de basistechnieken van toegepaste data science: data verwerken en analyseren, en de inzichten omzetten in voorspellingen. Altijd combineer je theorie met praktijk. Door wekelijkse individuele opdrachten word je steeds beter in programmeren. Naast de lessen werk je aan een groepsproject over data science. Wat ik leuk vind aan dit vak? Dat ik mijn ervaringen uit de praktijk kan delen. Ik heb in verschillende professionele contexten met data science gewerkt en ik vind het leuk om studenten te helpen de kloof tussen theorie, code en praktijktoepassingen te overbruggen.”

"Mij kom je onder andere tegen in het ontwerpproject. In een multidisciplinaire groep ontwerp en onderzoek je technologische oplossingen voor specifieke doelgroepen. Daar is technisch inzicht maar ook creativiteit voor nodig. De projecten beginnen met een brede probleemstelling en je bepaalt als groep de richting. Die onzekerheid zal wennen zijn, maar de ontwerpcyclus biedt houvast. Je analyseert het probleem en de gebruikers, en genereert creatieve ideeën om tot innovatieve oplossingen te komen. Vervolgens bouw je prototypes om met de doelgroep te testen. Is het waardevol? Wat zijn de sterke en zwakke punten? Hoe zou dit doorontwikkeld moeten worden? Een paar resultaten van dit jaar worden op dit moment verder ontwikkeld, zoals twee hulpmiddelen voor ouderen om langer zelfstandig te wonen. Dat beschouw ik als een groot succes."

"In mijn lessen werk je aan dialoog- en reflectievaardigheden en aan carrièrekeuzes. Je leert dialoog en reflectie in te zetten in samenwerking binnen je team en met belanghebbenden. Dat is belangrijk, want je komt later te werken in een complexe omgeving waar verschillende werelden samenkomen. Praten we wel over hetzelfde? Hoe en wanneer moet je doorvragen of stilstaan bij hoe de dingen gaan? Misschien is het geijkte pad juist wel iets wat anders moet als je verandering teweeg wilt brengen. Je leert die reflectie in de samenwerking ook te initiëren bij je stakeholders. Verder bespreken we hoe je keuzes kunt maken die in lijn zijn met jouw waarden, tijdens je studie en daarna. De culturele diversiteit binnen deze groep ervaar ik als een enorme rijkdom."

“Juist de verscheidenheid van deze master sprak mij aan. Je kan echt alle kanten op met uiteenlopende projecten. In elk project werk je samen met medestudenten. Iedere student heeft een andere achtergrond en neemt andere kennis mee. Dat multidisciplinaire karakter was echt een toegevoegde waarde. Eigenlijk werkt het hetzelfde als in de beroepspraktijk. Ook dan moet je samenwerken met collega’s die een andere achtergrond hebben. De master was daarmee een ultieme voorbereiding op de praktijk!”

Lees het volledige interview met Anneloes 

“Het praktische karakter en de kleinschaligheid spraken mij erg aan. Het is echt hands-on en korte lijntjes met de docenten en de medestudenten. Er waren veel interessante en uiteenlopende workshops, waarin er dieper werd ingegaan op de inhoud. Vanwege het multidisciplinaire karakter van de master leer je samenwerken met mensen van uiteenlopende achtergronden. Bovendien kom je in aanraking met uiteenlopende onderwerpen. Daarmee ben je goed voorbereid op de flexibele en dynamische markt.”

Lees het volledige interview met Antoine 

“De master Next Level Engineering was voor mij de perfecte opvolging van mijn bachelor Industrial Design Engineering. Ik wilde graag producten ontwerpen met een maatschappelijke meerwaarde. Deze master leverde mij meer technische vaardigheden op. Supergaaf dat ik mijn passie en kennis voor zorginnovaties door kan zetten in mijn huidige werk als onderzoeker! Zeker met de groeiende druk op de zorg ben ik ervan overtuigd dat sociale en technologische oplossingen hier van meerwaarde zijn.” 

Lees het volledige interview met Elske 

“Na mijn bachelor Wiskunde in Iran en mijn master Artificial Intelligence, wilde ik mij verder specialiseren. Het was bijzonder interessant om de theorie van artificial intelligence in te zetten in praktijkgerichte projecten. Mijn afstudeerscriptie ging over de inzet van machine learning bij het detecteren van verschillende soorten plastic afval. Uiteindelijk zorgen we ervoor dat plastic wereldwijd beter kan worden gerecycled en dragen we ons steentje bij aan een schone planeet!”

Lees het volledige interview met Fahime 

"Ik heb mijn bachelor in Iran gedaan, maar besloot om een master in het buitenland te zoeken. Mijn zus woont in Nederland, dus we zijn begonnen met de websites van Nederlandse universiteiten. Ik was enthousiast over de master NLE omdat het een match leek met mijn bachelor Information Technology. En dat bleek ook zo te zijn. Ik zocht een master die me voor zou bereiden op ‘iets met data science’ bij een bedrijf. Tijdens het blok over kunstmatige intelligentie kwam ik erachter dat dat heel breed is en dat je er veel mee kunt doen voor bedrijven. Ook leuk aan de master: al die studenten met verschillende achtergronden en de aardige docenten die ons echt wilden helpen om onze doelen te bereiken. We are like a family." 

"Door deze master heb ik een breder perspectief op de wereld gekregen. Ik heb ook ontdekt waar mijn interesses echt liggen. Dat is handig, want nieuwe technologieën zijn overal nodig, dus je zult moeten kiezen. Door de wekelijkse masterclasses ben ik bekend geraakt met vakgebieden waar ik bij mijn bachelor Ruimtelijke Ontwikkeling niet mee bezig was. De zorg en de scheepsbouw bijvoorbeeld. Het leuke was dat je bij de masterclass ál je vragen kon stellen. Bij Photonics gingen we met een glasvezel aan de slag en zagen we hoe je die als sensor kunt gebruiken. Bij Smart Sustainable Manufacturing stonden we naast een robot die een telefoon uit elkaar haalde. Bij Data Science kregen we inzicht in de mogelijkheden van AI. En zo waren er nog een paar." 

"Vlak voor mijn afstuderen bij Industrieel Product Ontwerpen ging ik op zoek naar een master. Ik wilde mijn technische vaardigheden verder ontwikkelen, leren hoe ik met veel verschillende mensen moest werken en mij ontpoppen tot een ontwerper met ervaring en expertise. Zo kwam ik bij Next Level Engineering terecht. De master geeft je inzicht in nieuwe technologieën en helpt je tegelijkertijd om je communicatieve vaardigheden binnen een projectteam te ontwikkelen. Door de multidisciplinaire benadering, het samenwerken en de innovatieve kijk op de toekomst was ik er klaar voor om deel uit te gaan maken van grote projecten!" 

"Ik had eerst de bachelor Bewegingstechnologie gevolgd en schreef me in voor de master om me makkelijker te bewegen in een multidisciplinaire groep, en meer te leren over data science en productontwikkeling. Daarnaast wilde ik er tijdens deze master achter komen welk werkveld bij me paste. Een van de leuke dingen aan de master is de variatie in achtergronden van de studenten, waardoor het een heel diverse groep is. Ook de excursies die de studie organiseert vind ik leuk. Ik heb inzicht gekregen in alle sectoren waar technologie een belangrijke rol speelt."