CHAI - Contextual Honor Codes for AI literacy and Academic Integrity

De snelle groei van (Gen)AI verandert de manier waarop studenten leren en hoe docenten het onderwijs vormgeven en beoordelen. Hoewel beleidsmaatregelen zoals de EU AI-wet en het HHs AI-beleid waardevolle richtlijnen bieden, blijven ze bewust breed geformuleerd om ervoor te zorgen dat ze flexibel genoeg zijn voor verschillende opleidingen en onderwijspraktijken. Als gevolg daarvan worden veel concrete vragen over het gebruik van (Gen)AI overgelaten aan individuele cursussen en opleidingen om te interpreteren. Tegelijkertijd gaan studenten en docenten deze discussies vaak in met zeer uiteenlopende niveaus van ervaring, vertrouwen en verwachtingen met betrekking tot GenAI. De meeste bestaande initiatieven behandelen deze kwesties afzonderlijk, wat betekent dat de mogelijkheden voor een gedeeld begrip en gezamenlijke besluitvorming beperkt zijn.

CHAI - Contextual Honor Codes for AI literacy and Academic Integrity

Het CHAI-project is gebaseerd op het principe van bewuste keuze, dat de twee pijlers van het project samenbrengt: AI-regulering en gedeelde AI-geletterdheid.

De focus op AI-regulering komt voort uit de noodzaak om brede institutionele en wettelijke richtlijnen te vertalen naar praktische, contextgerelateerde afspraken, d.w.z. erecodes. Door middel van een gestructureerde dialoog bepalen studenten en docenten samen wanneer, hoe en waarom GenAI al dan niet in hun eigen programma's moet worden gebruikt. Deze afspraken worden vervolgens geformaliseerd in erecodes, waarin toekomstige onderwijsactiviteiten worden georganiseerd op basis van toenemende niveaus van AI-betrokkenheid (van geen AI tot volledige AI), waardoor een gemeenschappelijk begrip van de groep wordt gevormd over wat in die context eerlijk AI-gebruik is. 

Even belangrijk is de ontwikkeling van gedeelde AI-geletterdheid. Omdat studenten en docenten vaak met zeer verschillende niveaus van bekendheid, verwachtingen en behoeften met GenAI in aanraking komen, brengt CHAI hen samen om een gemeenschappelijk begrip te ontwikkelen van wat GenAI-tools wel en niet kunnen. Daarom ontvangen studenten en docenten naast de aanpasbare honor code-sjabloon ook een aanvullend informatiepakket over de mogelijkheden, beperkingen, risico's en het potentieel van GenAI.

Projectplanning en ontwikkeling

Het project wordt gefinancierd door de AI HUB en is gestart in het laatste kwartaal van 2025. De methodiek is als pilot toegepast binnen twee opleidingen van De Haagse Hogeschool: Bestuurskunde (februari 2026) en International Business (mei 2026). Op basis van de inzichten uit deze pilots is de methodiek verder verfijnd en vertaald naar een praktische implementatietoolkit voor bredere toepassing binnen De Haagse Hogeschool. Het project is uitgevoerd met ondersteuning van de lectoraten Learning Technology & Analytics, Multilevel Regulation en Sustainable Talent Development.

CHAI-implementatietoolkit

De CHAI-implementatietoolkit is een stapsgewijze handleiding voor docenten die zelf een CHAI-sessie willen organiseren binnen hun onderwijs. De toolkit is flexibel inzetbaar: van één enkele opdracht tot een volledige cursus, en behandelt het hele proces – van de voorbereiding en de begeleiding van de stemming en klassikale discussie tot het opstellen van de uiteindelijke honor code. Daarnaast bevat de toolkit een gestructureerde aanpak om tot consensus te komen wanneer meningen uiteenlopen, geïllustreerd met praktijkvoorbeelden uit het onderwijs, evenals een aanpasbaar sjabloon voor de honor code.

Download hier de CHAI-implementatietoolkit.

Contact

We horen graag je feedback, vragen of ideeën voor samenwerking. Docenten van De Haagse Hogeschool die ondersteuning willen bij het organiseren van een CHAI-sessie binnen hun onderwijs kunnen contact opnemen met senior onderzoeker Manika Garg via [email protected].