CHAI - Contextual Honor Codes for AI literacy and Academic Integrity

De snelle groei van (Gen)AI verandert de manier waarop studenten leren en hoe docenten het onderwijs vormgeven en beoordelen. Hoewel beleidsmaatregelen zoals de EU AI-wet en het HHs AI-beleid waardevolle richtlijnen bieden, blijven ze bewust breed geformuleerd om ervoor te zorgen dat ze flexibel genoeg zijn voor verschillende opleidingen en onderwijspraktijken. Als gevolg daarvan worden veel concrete vragen over het gebruik van (Gen)AI overgelaten aan individuele cursussen en opleidingen om te interpreteren. Tegelijkertijd gaan studenten en docenten deze discussies vaak in met zeer uiteenlopende niveaus van ervaring, vertrouwen en verwachtingen met betrekking tot GenAI. De meeste bestaande initiatieven behandelen deze kwesties afzonderlijk, wat betekent dat de mogelijkheden voor een gedeeld begrip en gezamenlijke besluitvorming beperkt zijn.

CHAI - Contextual Honor Codes for AI literacy and Academic Integrity

Het CHAI-project is gebaseerd op het principe van bewuste keuze, dat de twee pijlers van het project samenbrengt: AI-regulering en gedeelde AI-geletterdheid.

De focus op AI-regulering komt voort uit de noodzaak om brede institutionele en wettelijke richtlijnen te vertalen naar praktische, contextgerelateerde afspraken, d.w.z. erecodes. Door middel van een gestructureerde dialoog bepalen studenten en docenten samen wanneer, hoe en waarom GenAI al dan niet in hun eigen programma's moet worden gebruikt. Deze afspraken worden vervolgens geformaliseerd in erecodes, waarin toekomstige onderwijsactiviteiten worden georganiseerd op basis van toenemende niveaus van AI-betrokkenheid (van geen AI tot volledige AI), waardoor een gemeenschappelijk begrip van de groep wordt gevormd over wat in die context eerlijk AI-gebruik is. 

Even belangrijk is de ontwikkeling van gedeelde AI-geletterdheid. Omdat studenten en docenten vaak met zeer verschillende niveaus van bekendheid, verwachtingen en behoeften met GenAI in aanraking komen, brengt CHAI hen samen om een gemeenschappelijk begrip te ontwikkelen van wat GenAI-tools wel en niet kunnen. Daarom ontvangen studenten en docenten naast de aanpasbare honor code-sjabloon ook een aanvullend informatiepakket over de mogelijkheden, beperkingen, risico's en het potentieel van GenAI.

Projectplanning en ontwikkeling

Het project wordt gefinancierd door AI-hub en is in het laatste kwartaal van 2025 van start gegaan. De huidige fase van het project omvat pilotsessies met twee opleidingen aan de HHs: één bij Bestuurskunde (uitgevoerd op 26 februari) en één bij Applied Computer Science (uit te voeren in mei 2026). Op basis van de inzichten uit de pilot zal de methodologie worden verfijnd voor breder gebruik binnen HHs.

Het project is multidisciplinair en wordt uitgevoerd met de steun van verschillende belanghebbenden en expertisegebieden:

1. AI en AI-geletterdheid (lectoraat Learning Technology & Analytics; prof. Theo Bakker, dr. Manika Garg en Sunčica Bruck, MSc.).
2. Ethiek en recht (lectoraat Multilevel Regulation; prof. Barbara Warwas en dr. Kanan Dhru)
3. Co-creatie (lectoraat Duurzame Talentontwikkeling; prof. Ellen Sjoer en dr. Miranda de Hei).

Contact

We zijn benieuwd naar uw feedback, vragen of ideeën voor samenwerking. Neem contact op met senior onderzoeker Manika Garg via [email protected].