Projecten

In een tomatenkas wordt onderzocht of 5G invloed heeft op plantengroei en het gedrag van hommels. Het project richt zich op mogelijke effecten van de hogere frequenties op het kas-ecosysteem.

Het Key Enabling Technology (KET) Lab van De Haagse Hogeschool is een innovatielab dat onderzoek en onderwijs versterkt met sleuteltechnologieën zoals fotonica, micro- en nanotechnologie.

Licht heeft invloed op hoe we ons voelen, maar hoe groot is die invloed precies? In MeLiDos werken we aan een methode om de effecten van dag- en kunstlicht op mensen in kaart te brengen.

Het lectoraat Smart Sensor Systems draagt bij aan het kennisprogramma Klimaatadaptatie van Rijkswaterstaat. Het doel: risico’s door omvallende bomen voorspellen en voorkomen met behulp van geavanceerde sensortechnologie.

Het Dutch Prognostics Lab richt zich op standaardisatie van meet- en documentatieprotocollen, zodat organisaties hun data kunnen delen en benutten. Dit draagt bij aan betrouwbaardere systemen en lagere onderhoudskosten.

ExpACT richt zich op het ontwikkelen van strategieën om de blootstelling aan vervuilende stoffen in de lucht te verminderen, met behulp van innovatieve technologieën en een open dialoog tussen belanghebbenden.

In SPRONG GROUNDED werken De Haagse Hogeschool en Saxion Hogeschool intensief en langdurig samen om de impact van onze omgeving, zowel boven als onder de grond, op ons welzijn te onderzoeken en te begrijpen.

Het doel van het project is om ziekte en bederf van tuinbouwgroenten in de glastuinbouw te minimaliseren met behulp van sensortechnologie en data intelligence.

De Nederlandse glastuinbouw is wereldwijd koploper in duurzame innovaties. In vergelijking met andere landen is de ecologische footprint laag en nieuwe technologieën bieden kansen om teelt nog beter te verduurzamen.

In onze huidige samenleving kunnen we niet meer zonder technologie die gebruik maakt van radiofrequente elektromagnetische velden (RF EMV).

In de schoonmaakbranche is de werkdruk hoog en is het werk fysiek zwaar. Een oplossing is het inzetten van schoonmaakrobots.

In het landelijke project Predictive maintenance for Very effective asset management (PrimaVera) onderzoeken we hoe we met big data algoritmen kunnen maken die voorspellen wanneer kapitaalgoederen onderhoud nodig hebben.