Deze voltijd hbo-opleidingen vallen onder Data
Past iets met Data bij jou?
Ben jij zo iemand die alles wil snappen? Waarom dingen werken. Of juist niet. Hoe tof is het als je met data kunt voorspellen wat er gaat gebeuren? Of kunt uitrekenen wat de slimste keuze is? Verkeer, sport, energie of gezondheid: alles draait tegenwoordig om data. Met data kun je dingen slimmer, beter, eerlijker maken. Dus ben jij een puzzelaar of vragensteller op zoek naar antwoorden die anderen kunnen helpen? Hou je van rekenen en wiskunde, of juist van ontdekken wat je met data en AI allemaal kunt doen? Twijfel dan niet. Data = power. En jij weet straks hoe je die gebruikt.
Kortom, jij...
🧩 ... puzzelt net zo lang tot je het snapt
🎯 ... laat weinig aan het toeval over
🤖 ... volgt met interesse nieuwe tools als AI en probeert ze ook uit
Beroepen binnen het interessegebied Data
Data Scientist
Data Engineer
Database Administrator
DevOps Engineer
Business Analyst
Data analist
Applied data scientist
Logistiek planner
Machine learning specialist
Data translator
Data-consultant / adviseur
Statistisch analist
Veelgestelde vragen over het interessegebied Data
Wat zijn de verschillen tussen opleidingen in interessegebied Data?
Bij een opleiding in het interessegebied Data leer je hoe je data, technologie én menselijk gedrag slim met elkaar verbindt. Je wordt opgeleid tot iemand die met data impact maakt. Niet alleen technisch slim, maar ook met oog voor wat mensen nodig hebben en wat goed is voor de samenleving.
Bacheloropleidingen
Zo leer je tijdens de opleiding Applied Data Science en AI onder meer betere medische behandelingen mogelijk te maken en winkeldiefstal en fraude sneller op te sporen. In 2025 kwam deze opleiding als Topopleiding uit de bus. Je leert door te doen en er is veel aandacht voor de maatschappelijke en ethische kant van datagebruik. Bedenk je liever een manier om pakketjes klimaatneutraal te bezorgen of wil je een algoritme maken voor Netflix? Bij Toegepaste Wiskunde | Data Analytics pak je deze uitdagingen aan met wiskundige modellen en data.
Masteropleiding
Ook na je bachelordiploma kan je bij ons terecht voor een opleiding binnen dit interessegebied. Bij de masteropleiding Data Driven Business word jij die onmisbare schakel die duurzame impact maakt binnen organisaties.
Waarom kies je voor een opleiding Data aan De Haagse Hogeschool?
Bij De Haagse Hogeschool werk je meteen aan échte projecten en pas je alles wat je leert direct toe in de praktijk. Zo ontdek je hoe het is om als dataspecialist te werken. Je bouwt een portfolio dat je straks een voorsprong geeft op de arbeidsmarkt. Je leert niet alleen hoe data werken, maar ook hoe je ze verantwoord toepast. Je werkt vaak aan actuele maatschappelijke vraagstukken, zoals energietransitie, zorg en veiligheid. Dat maakt het onderwijs relevant, actueel en persoonlijk. Bovendien krijg je les van bevlogen docenten die je stap voor stap begeleiden. Bij De Haagse krijg je veel creatieve vrijheid. In het flexibele onderwijsprogramma kies je de inhoud die jij nodig hebt. Alles is mogelijk, zelfs het tempo bepaal je zelf. Je vaardigheden sluiten straks direct aan op wat de arbeidsmarkt zoekt. En internationale doorgroeimogelijkheden zijn er volop.
Wat voor werk kan je later doen met een data-opleiding?
Organisaties ontdekken de mogelijkheden van artificial intelligence, maar zoeken naar manieren om data en technologie succesvol en verantwoord te gebruiken. Als afgestudeerd adviseur, data scientist of programmeur heb jij daarop de antwoorden en liggen de banen voor het oprapen. Overheid, zorginstellingen, techbedrijven, financiële bedrijven en maatschappelijke organisaties staan om je te springen. Jij zorgt ervoor dat de organisatie meegaat met de nieuwste ontwikkelingen. Zo verzamel, verwerk, analyseer en interpreteer je als data-analist gegevens die organisaties helpen bij het nemen van beslissingen. Praktische problemen los je als applied data scientist op met technieken. Complexe data vertaal je als data translator naar begrijpelijke taal voor het nemen van strategische beslissingen. En als data-consultant/ adviseur analyseer je gegevens, ontwikkel je rapporten en adviseer je bedrijven over hoe ze hun data beter kunnen gebruiken.
Wanneer kies je voor een voltijd of deeltijd data-opleiding?
- Voltijd
Wil je je na je havo of mbo helemaal onderdompelen in data? Dan kies je voor voltijd. Je studeert doordeweeks op school, werkt samen met medestudenten aan projecten en loopt stage. Zo bouw je in vier jaar je diploma én je netwerk op. - Deeltijd
Een deeltijdopleiding combineer je met een baan. Deze vorm sluit meestal niet goed aan als je net van de middelbare school of het mbo komt, omdat er werkervaring nodig is. Ben je al werkend? Bekijk dan ons aanbod aan deeltijdopleidingen Data.
Welk profiel heb ik nodig voor een data-opleiding?
Voor de opleidingen binnen Data sluit het profiel Natuur & Techniek of Natuur & Gezondheid hier vaak het beste bij aan, omdat je daar al veel wiskunde en exacte vakken in hebt. Maar ook met Economie & Maatschappij of Cultuur & Maatschappij kun je instromen, zolang je wiskunde in je pakket hebt.
Kom je van het mbo (niveau 4) en zat er rekenen in je onderwijsprogramma? Dan ben je vaak ook welkom, al is de stap naar bijvoorbeeld Toegepaste Wiskunde erg groot.
Twijfel je aan je wiskundeniveau? Dan kan een wiskundecursus of schakelprogramma je soms verder helpen. Check altijd de toelatingseisen en het instroomadvies op de opleidingspagina. Zo weet je zeker waar je aan toe bent.
Kan ik ook een data-opleiding doen zonder dat ik veel weet van programmeren en ICT?
Jazeker! Voorkennis in programmeren is niet nodig om met een data-opleiding bij De Haagse te starten. Je leert vanaf de basis hoe je met code en digitale tools werkt, stap voor stap en altijd met begeleiding. Belangrijker dan technische ervaring zijn je nieuwsgierigheid, je wiskundige inzicht en je doorzettingsvermogen. Je moet het natuurlijk wel leuk vinden om met een computer te werken en patronen of oplossingen te zoeken in data. Of je nu kiest voor een bachelor of later doorgaat naar een master: logisch denken en kritisch analyseren zijn de echte bouwstenen.
