Hans Glerum is verbonden aan de opleiding Industrieel Product Ontwerpen. In het eerste jaar van de opleiding is hij verantwoordelijk voor het onderwijs op het gebied van modelbouw, materialen & produceren en projecten. In het de hoofdfase organiseert hij de bedrijfsprojecten en de nieuwe minor Product Design for Health. Ook is hij voorzitter van de QCC IPO (curriculumcommissie).

Mark Leemhuis werkt sinds 2006 als hogeschooldocent bij de internationale en Engelstalige opleiding Process & Food Technology. Bij deze opleiding verzorgt hij de lessen en practica voor chemie en houdt hij zich bezig met het curriculum. Zijn promotie aan de Universiteit Utrecht focuste op de synthese van biocompatibele en biodegradeerbare polymeren voor gebruik in medische en farmaceutische toepassingen. In het verlengde daarvan is hij sinds 2016 ook werkzaam als onderzoeker binnen het lectoraat van Erwin de Vlugt met als aandachtsgebied de (bio)materialen. Het doel is om materialen te ontwikkelen die middels een 3d printer (FDM) een toepassing vinden in de medische en farmaceutische sector.

Sara Panahkhahi is docent bij de opleiding Werktuigbouwkunde en onderzoeker bij het lectoraat Technology for Health aan De Haagse Hogeschool. Sara werkt sinds februari 2015 bij De Haagse Hogeschool. Zij heeft haar master opleiding bij Purdue University in West Lafayette in het gebied van acoustics and noise control afgerond. Zij onderzoekt samen met Mark Leemhuis over biomaterialen en productiemethoden van deze materialen, onder andere 3D print technieken en de invloed daarvan op de materiaaleigenschappen.

Jeroen Vuurens is docent bij de faculteit IT & Design. Hij is gepromoveerd aan de TU Delft op het gebied van Information Retrieval en heeft vooral onderzoek gedaan naar fraude en consensus op crowdsourcing platformen, search engine algoritmes, het samenvatten van online nieuwsartikelen en recommender systems. Bij de Haagse Hogeschool coördineert hij de minor Applied Data Science waarin aan gevarieerde projecten wordt gewerkt. Voor het lectoraat Smart Sensor Networks werkt hij met studenten aan het gebruik van stereo camera beelden voor de plaatsbepaling van het voertuig en objecten (bv weggebruikers) in de omgeving. Als Data Scientist is hij enthousiast over het oplossen van complexe problemen door een model te leren uit grote datasets met behulp van Machine Learning of Deep Learning.