Smart Sensor Systems
Centre of Expertise Digital Operations & Finance
Introductie
Het lectoraat Smart Sensor Systems zet deep tech, multimodale sensoren, robotica en AI in om leef- en werkomgevingen veiliger en gezonder te maken (Environmental Health and Safety).
Over het lectoraat
Met geavanceerde sensoren, geïntegreerde datastromen en AI-gedreven early warning-systemen voorspellen en voorkomen we schade aan mens, dier, plant en machine. Daarmee draagt het lectoraat bij aan actuele maatschappelijke opgaven rond preventie, veiligheid, gezondheid en duurzaamheid.
Ons onderzoek richt zich op vier speerpunten:
- Gezondheid en exposoom. We meten de totale menselijke blootstelling aan omgevingsfactoren zoals luchtkwaliteit, licht en elektromagnetische velden (EMV). Met modulaire sensornetwerken en wearables maken we deze data bruikbaar in het dagelijks leven en de humancentric workplace.
- Green asset management & hortitech. Met in-situ sensoren en remote sensing-data monitoren we biodiversiteit en de gezondheid van bodem, planten en bomen. Zo ondersteunen we datagedreven beheer van groene infrastructuur en autonome teeltsystemen.
- Voorspellend onderhoud. We bewaken de conditie van kritieke infrastructuur, zoals windturbines, pompen en motoren. Met multimodale sensoren verlengen we de levensduur van assets en beperken we uitval.
- Quantum sensing. We bouwen aan een innovatief quantum sensing-ecosysteem, met toepassingen zoals navigatie zonder GPS, ondergrondse structuurdetectie en dark vessel detection.
Binnen Europese en nationale projecten, zoals NextGEM en GROUNDED, werken we intensief samen met studenten, andere lectoraten, mkb en industrie. Daarbij maken we gebruik van eigen faciliteiten, zoals het EMVlab, Microfabricagelab, KET-lab en BETSYLab, en van partnerlocaties zoals het Else Kooi Lab, EWI-lab, Dutch Prognostics Lab en Deltares Fieldlab. Door studenten van mbo tot wo actief te betrekken dragen we bij aan een toekomstbestendige beroepsbevolking.
Onderzoekslijnen
Smart Health
In deze onderzoekslijn bestuderen we hoe omgevingsfactoren de gezondheid van mensen, dieren en planten beïnvloeden. Zo kijken we bijvoorbeeld naar fijnstof in de lucht en naar de effecten van elektromagnetische velden. Door zowel de blootstelling als de gevolgen ervan te meten, krijgen we beter inzicht in hoe ze elkaar beïnvloeden. Met die kennis ontwikkelen we predictiemodellen en interventies die helpen ziektes te voorkomen, plantgroei te stimuleren en de gezondheid van mensen te verbeteren.
Smart Safety and Industry
Deze onderzoekslijn richt zich op het verbeteren van veiligheid en gezondheid op de werkvloer en op het onderhoud van machines en assets. We onderzoeken welke aanpak het meest effectief is en bepalen op welk moment er voldoende betrouwbare data beschikbaar is om deze op een kostenefficiënte en verantwoorde manier toe te passen.
Smart Mobility and Field Robotics
In deze onderzoekslijn werken we aan de ontwikkeling van multimodale transportsystemen, navigatiesystemen, inspectierobots en digital twins. We ontwikkelen bijvoorbeeld technologieën voor zelfrijdende rolstoelen en autonome systemen voor omgevingsmetingen. We onderzoeken hoe sensoren hun omgeving waarnemen en welke patronen daarin te herkennen zijn.
Over de lector
dr. John Bolte
John Bolte studeerde af als aardbevingsseismoloog aan de Universiteit Utrecht. In 2003 promoveerde hij aan de TU Delft op het gebied van akoestische imaging. Al vanaf 2002 werkt hij als scientific project manager voor het Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM). Hij schreef bijvoorbeeld aan een nationale richtlijn voor de bescherming van werknemers tegen elektromagnetische velden. Bij het RIVM deed hij ook jarenlange ervaring op met het ontwikkelen en toepassen van draagbare meetinstrumenten (wearables). Hij kreeg diverse onderzoeksubsidies toegekend van ZonMw en RIVM (> 1,25 Miljoen Euro). John Bolte studeerde in 2011 af als milieuepidemioloog aan de Vrije Universiteit en werd in 2016 benoemd tot lector aan De Haagse Hogeschool. In 2020 is hij aangesteld als directeur (leading lector) van het Kenniscentrum Digital Operations & Finance.
Nevenfuncties
- Lid wetenschappelijke raad RIVM
- Lid reflectieteam VolksGezondheidsToekomstVerkenning
- Lid Arbeidsoverleg RIVM
- Lid Beroepenveldcommissie Technische Natuurkunde
- Lid Beroepenveldcommissie Applied Data Science
- Lid commissie evaluatie Kenniscentra
- Lid stuurgroep Haagse AI & Datalab
- Opdrachtnemer AI-versnelling HHs (en ZHIA) met IT&D Peter Vroom
- Portefeuillehouder Digitale Toekomst met KC Cybersecurity Rutger Leukfeldt
- Lid van lectorenplatforms: FONQT, Domain Applied Sciences (DAS), PRIO, Applied Robotics and AI, Klimaatverandering en Systeemtransities (LLKS), Biodiversiteit
Onze sensorsystemen maken het mogelijk om tijdig en nauwkeurig in te grijpen, zodat mens, dier, plant en machine optimaal gezond en functioneel blijven.
Team
Binnen ons lectoraat werken onderzoekers, docent-onderzoekers en studenten nauw samen met praktijkpartners om onderzoek te verrichten. Samen zetten zij zich in om de resultaten van het onderzoek -kennis en inzichten- te vertalen naar de praktijk van het onderwijs en de regio.
