Lectoraat Smart Sensor Systems
Hoe kunnen agrarisch ondernemers voor het ideale klimaat in hun kassen zorgen, zodat hun tomatenplanten zo veel mogelijk exemplaren van het smaakvolste soort afleveren? Is het mogelijk zelfsturende rolstoelen te ontwikkelen, waardoor ouderen langer mobiel blijven en zelfstandig op bezoek kunnen bij familie en vrienden? En op welke manier meet je wat de blootstelling is aan schadelijke omgevingsfactoren zoals fijnstof, geluid of straling?
Slimme meetinstrumenten en sensoren (statisch, mobiel en zelfs draagbaar) leveren een wereld aan nuttige gegevens en toepassingen op. Voor het bedrijfsleven, de zorg, maar ook andere sectoren. Het lectoraat Smart Sensor Systems richt zich op het ontwerp en de ontwikkeling van dergelijke meetnetwerken, maar ook op het verwerken en terugkoppelen van metingen.
Preventie en predictie zijn de kernwoorden van het lectoraat. Meten is weten. En weten is vóór zijn. Of het nu gaat om predictieve modellen voor gezondheid en (arbeids)veiligheid of early warning systems voor preventief onderhoud van machines. Voorkomen is beter – en goedkoper – dan genezen of repareren.
Team
Lodewijk Arntzen
Rufus Fraanje
Fernando Garcia Fernandez
Bas Hilckmann
Astrid Jansen
Erdal Korkmaz
Derek Land
Stefania Marassi
Jeanette Prinz
Fidelis Theinert
Lodewijk Arntzen
L. H. Arntzen is hogeschoolhoofddocent verbonden aan de opleiding Technische Natuurkunde. Naast het geven van onderwijs in het TN curriculum ontwikkelt hij de afstudeerrichting Nanotechnologie. Zijn onderzoek behelst het toepassen van micro- en nanotechnologie bij het ontwikkeling van een nieuwe sensoren.
ResearchGate profielRufus Fraanje
ResearchGate profiel
Fernando Garcia Fernandez
Contact:
Bas Hilckmann
Bas Hilckmann heeft Technische bedrijfskunde aan de HTS gestudeerd. Hij is parttime hogeschooldocent Built Environment (Ruimtelijke Ontwikkeling en Civiele Techniek). Daarmee heeft hij een expertrol in duurzame mobiliteit en bereikbaarheid in gebiedsontwikkeling. Zijn onderzoek in het lectoraat richt zich op autonoom vervoer en de opzet van digital twin in een gezonde stedelijke leefomgeving.
ResearchGate profiel
Astrid Jansen
Coördinator van alle lopende zaken binnen het lectoraat.
Erdal Korkmaz
Erdal Korkmaz is hogeschooldocent bij de opleiding Electrotechniek en onderzoeker in het lectoraat Smart Sensors and Systems. Hij is gepromoveerd op de ontwikkeling van een efficiënte methode om de verstrooiing aan perfect-geleidende voorwerpen numeriek te berekenen aan de Technische Universiteit Delft, dat gefinancierd is door TNO om nabijheidsbuizen te kunnen modelleren. Hij is PostDoc onderzoeker aan de TU Delft, TU Eindhoven en onderzoeker bij TNO geweest. Daarna heeft hij meer dan een decennium in Turkije als universitair docent en bij TUBITAK als parttime senior onderzoeker gewerkt, een eigen onderzoeksgroep opgericht en leidde hij verschillende onderzoeksprojecten. Sinds 2016 is hij weer werkzaam in Nederland in hoger onderwijs en vanaf september 2020 bij De Haagse Hogeschool. Zijn onderzoek richt zich momenteel op het ontwikkelen van slimme sensoren om bepaalde soorten kanker eenvoudig te detecteren. Daarnaast is hij betrokken bij een onderzoek om blootstelling aan elektromagnetische straling te kunnen meten en monitoren. Zijn expertise is computational electromagnetics, antennas and microwave engineering.
ResearchGate profiel
Derek Land
Derek Land is docent bij Technische Natuurkunde. Hij heeft in Groningen Natuur- en sterrenkunde gestudeerd met vooral een interesse in de massaverdeling in het heelal. Na zijn afstuderen heeft hij bij TNO bij de afdeling Akoestiek onderzoek gedaan naar geluidsoverdracht, maar ook naar meetsystemen en data-analyse. In zijn huidige werkzaamheden als docent is hij actief in het snijvlak van de natuurkunde en het gebruik van de computer. Met de nadruk op de algoritmeontwikkeling en de digitalisering van het onderwijs. Deze expertises worden ook in het lectoraat ingezet bij projecten in de agritech sector en de ontwikkeling en het testen van sensoren.
ResearchGate profiel
Stefania Marassi
Ze publiceerde het boek Globalization and Transnational Collective Labour Relations. Ze was ook werkzaam als onafhankelijk expert in een Europees project onder leiding van het Europees Verbond van Vakverenigingen (EVV) en BusinessEurope op het gebied van transnationale bedrijfsonderhandelingen.
Jeanette Prinz
Contact:
Fidelis Theinert
ResearchGate profiel
Over de lector
dr. John Bolte
John Bolte studeerde af als aardbevingsseismoloog aan de Universiteit Utrecht. In 2003 promoveerde hij aan de TU Delft op het gebied van akoestische imaging. Al vanaf 2002 werkt hij als scientific project manager voor het Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM). Hij schreef bijvoorbeeld aan een nationale richtlijn voor de bescherming van werknemers tegen elektromagnetische velden. Bij het RIVM deed hij ook jarenlange ervaring op met het ontwikkelen en toepassen van draagbare meetinstrumenten (wearables). Hij kreeg diverse onderzoeksubsidies toegekend van ZonMw en RIVM (> 1,25 Miljoen Euro). John Bolte studeerde in 2011 af als milieuepidemioloog aan de Vrije Universiteit en werd in 2016 benoemd tot lector aan De Haagse Hogeschool. In 2020 is hij aangesteld als directeur (leading lector) van het Kenniscentrum Digital Operations & Finance.
Commissies en nevenfuncties:
- Lectorenplatform Domein Applied Sciences
- Platform Praktijkgericht ICT-onderzoek (PRIO)
- NWA Meten en Detecteren van gezond gedrag
- Beroepenveldcommissie opleiding Data Science i.o.
ResearchGate profiel >
j.f.b.bolte@hhs.nl
Onderzoekslijnen
Het toegekende Raak MKB project Scout voor het meten in de kas zit in deze lijn. Op het gebied van wearables is aansluiting met TNO en GVS Diëtiek, en zal naast wearables voor milieublootstelling ook gekeken worden naar te ontwikkelen wearables om objectief gedrag, gezondheids- en biologische functies te meten. Ook hebben we een samenwerking met het CBS en de Universiteit Utrecht om subjectieve vragenlijstmetingen te vervangen door goedkope objectieve waarnemingen met sensoren. Deze onderwerpen worden komend collegejaar verder uitgewerkt door een bij ons gedetacheerde TNO-er. Ook zal er gekeken worden naar de gevoeligheid van specifieke groepen mensen voor bepaalde blootstellingen, bijvoorbeeld naar de relatie van elektromagnetische velden met gezondheid. Ook ontwikkelen we in samenwerking met Medux /Digital Angel het Internet of Medical Things voor het monitoren van gedrag, voedselinname, activiteiten en blootstelling van ouderen. Een andere samenwerkingsovereenkomst loopt met de GGD Haaglanden op het gebied van CO monitoring op afstand in huizen boven Sisha lounges.
Machine Health borgen door smart maintenance, op tijd en slim onderhoud plegen, zorgt naast veiligheid voor een optimale productiecapaciteit. Kleine sensoren en embedded systems geven real-time informatie over de slijtage en levensduur van machines. Door predictiemodellen op basis van deze sensorgegevens over langere tijd en meerdere machines kan het optimale punt van onderhoud gekozen worden. Waarbij de effectiviteit wordt vergroot door de kosten wegens haperen van het productieproces af te wegen tegen de onderhoudskosten. Ook spelen sensoren en predictiemodellen een belangrijke rol in inspectiesystemen en vroegtijdige waarschuwingssystemen (early warningsystems) voor werker en omgeving. Omgevingsveiligheid is een voorwaarde voor het uitoefenen van risicovolle bedrijfsactiviteiten, denk bijvoorbeeld aan de chemische en de metaalindustrie. Veiligheid wordt verzekerd door het plegen van preventief onderhoud en het nemen van maatregelen om risico’s te beperken voor de omgeving en de werknemer. Arboveiligheid gaat naast procesincidenten ook over langdurige blootstelling van werknemers, bijvoorbeeld op het gebied van biologische agentia zoals microben en schimmels, fysische agentia zoals geluid, luchtkwaliteit en straling, chemische agentia zoals bij concentratie van potentieel giftige en explosieve stoffen, en andere niet direct waarneembare risico’s.
In het lopende project Meten-op-de-werkplek bij wegwerkers van de Leeuwensteingroep en bouwlieden van Heijmans met TNO, ArboUnie, RIVM worden nu multiple exposures gemeten met wearables (locatie, temperatuur, luchtvochtigheid, UV, geluid en fijnstof). In het promotieonderzoek Eminent wordt gekeken naar optimale voorlichting over niet direct waarneembare blootstellingsrisico’s aan blauwe-boordenwerknemers.
Het LearningLab Urbinn over de ontwikkeling van autonoom rijdende voertuigen bundelt een reeks projecten zoals de Twizzy en de zelfrijdende prullenbak. In het project de Slimme Rolstoel worden verschillende sensoren, zoals Lidar, ultrasoon en 3D vision,gecombineerd om kaarten van statische en dynamische objecten te maken en via algoritmes routes bepaald en vervolgens gereden. In het aangevraagde SIA Raak MKB project Let’s move IT wordt gekeken naar een geïntegreerd fleetmanagement systeem. De HHS zal in dit project autonome navigatie systemen ontwikkelen die veilig kunnen opereren in dynamische omgevingen, met bijvoorbeeld mensen en andere mobiele robots.
Projecten
Groei van gewassen meten met sensoren
Agrotech
Automatische rolstoel
Beweegonderzoek van vragenlijst naar meten
Biosensoren voor detecteren van enzymen, dna en virussen
PrimaVera
Smart Urban Mobility MetA Lab (SUMMAlab)
VIT for Life
Wearables voor Arbo
Publicaties
Artikel
Sensor fusion of odometer, compass and beacon distance for mobile robots
Artikel
Ecological momentary assessment study of exposure to radiofrequency electromagnetic fields and non-specific physical symptoms with self-declared electrosensitives
Hoofdstuk
Duurzame mobiliteit in de slimme en gezonde stad
Artikel
PrimaVera: Synergising Predictive Maintenance
Artikel
Legibility as a Design Principle: Surfacing Values in Sensing Technologies
In de media
- Videodemonstratie: Testopstelling om storingsgegevens te generen van roterende machines - Primavera - 23-06-2021
- J. Bolte en M. Zijderveld geïnterviewd door Mirjam van der Sangen - Sensor Data Challenge 2021 – CBS
- Smart industrial safety and worker health: wearables in the workplace - Tijdschrift voor Human Factors, nr. 4 - december 2020