Smart Sensor Systems
Centre of Expertise Digital Operations & Finance
Introductie
Sensoren en slimme meetinstrumenten geven ons inzichten waarmee we de wereld beter kunnen begrijpen en voorspellen. Zo dragen we bij aan een gezondere en duurzamere toekomst voor mens, dier, plant en machine.
Over het lectoraat
Het lectoraat Smart Sensor Systems onderzoekt en ontwikkelt slimme systemen die data verzamelen, combineren en analyseren met behulp van innovatieve technologieën, zoals Artificial Intelligence (AI). Met deze sensordata en -systemen bieden we praktische oplossingen voor maatschappelijke vraagstukken.
Preventie door predictie staat centraal in ons werk. Door technologie op een slimme manier in te zetten, maken we vroegtijdige en betere besluitvorming mogelijk. Dit bevordert de gezondheid en prestaties van mensen, dieren, planten en machines.
Onze aanpak begint altijd met de vraag: wat willen we weten? Op basis daarvan bepalen we welke methoden en technologieën nodig zijn om tot een passende oplossing te komen. Daarbij letten we ook op de hoeveelheid en kwaliteit van de data die nodig is om deze methoden optimaal te laten werken.
We meten bijvoorbeeld (milieu)blootstelling, voeding en activiteit, en leggen verbanden met gezondheid en prestaties. Door deze gegevens slim te combineren, bouwen we voorspellende modellen en ontwikkelen we toepassingen die gezondheidsproblemen en uitval vroegtijdig signaleren en helpen voorkomen.
Onze projecten sluiten aan bij clusters van sleuteltechnologieën, zoals:
- (Integrated) fotonica, nanotechnologie en quantumtechnologie (FONQT)
- Sensoren en actuatoren, imaging, robotica, AI en datascience, en digitale connectiviteit
We werken samen met partners uit het onderwijs (mbo, hbo en universiteiten), het bedrijfsleven (vooral het mkb) en internationale consortia. In de regio onderhouden we nauwe contacten met glastuinbouwbedrijven en sensormakers. Met de oprichting van het Key Enabling Technology lab verdiepen we ons bovendien in opkomende technologieën, zoals nanofabricage en quantumtoepassingen.
Onderzoekslijnen
Smart Health
In deze onderzoekslijn bestuderen we hoe omgevingsfactoren de gezondheid van mensen, dieren en planten beïnvloeden. Zo kijken we bijvoorbeeld naar fijnstof in de lucht en naar de effecten van elektromagnetische velden. Door zowel de blootstelling als de gevolgen ervan te meten, krijgen we beter inzicht in hoe ze elkaar beïnvloeden. Met die kennis ontwikkelen we predictiemodellen en interventies die helpen ziektes te voorkomen, plantgroei te stimuleren en de gezondheid van mensen te verbeteren.
Smart Safety and Industry
Deze onderzoekslijn richt zich op het verbeteren van veiligheid en gezondheid op de werkvloer en op het onderhoud van machines en assets. We onderzoeken welke aanpak het meest effectief is en bepalen op welk moment er voldoende betrouwbare data beschikbaar is om deze op een kostenefficiënte en verantwoorde manier toe te passen.
Smart Mobility and Field Robotics
In deze onderzoekslijn werken we aan de ontwikkeling van multimodale transportsystemen, navigatiesystemen, inspectierobots en digital twins. We ontwikkelen bijvoorbeeld technologieën voor zelfrijdende rolstoelen en autonome systemen voor omgevingsmetingen. We onderzoeken hoe sensoren hun omgeving waarnemen en welke patronen daarin te herkennen zijn.
Over de lector
dr. John Bolte
John Bolte studeerde af als aardbevingsseismoloog aan de Universiteit Utrecht. In 2003 promoveerde hij aan de TU Delft op het gebied van akoestische imaging. Al vanaf 2002 werkt hij als scientific project manager voor het Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM). Hij schreef bijvoorbeeld aan een nationale richtlijn voor de bescherming van werknemers tegen elektromagnetische velden. Bij het RIVM deed hij ook jarenlange ervaring op met het ontwikkelen en toepassen van draagbare meetinstrumenten (wearables). Hij kreeg diverse onderzoeksubsidies toegekend van ZonMw en RIVM (> 1,25 Miljoen Euro). John Bolte studeerde in 2011 af als milieuepidemioloog aan de Vrije Universiteit en werd in 2016 benoemd tot lector aan De Haagse Hogeschool. In 2020 is hij aangesteld als directeur (leading lector) van het Kenniscentrum Digital Operations & Finance.
Nevenfuncties
- Lid wetenschappelijke raad RIVM
- Lid reflectieteam VolksGezondheidsToekomstVerkenning
- Lid Arbeidsoverleg RIVM
- Lid Beroepenveldcommissie Technische Natuurkunde
- Lid Beroepenveldcommissie Applied Data Science
- Lid commissie evaluatie Kenniscentra
- Lid stuurgroep Haagse AI & Datalab
- Opdrachtnemer AI-versnelling HHs (en ZHIA) met IT&D Peter Vroom
- Portefeuillehouder Digitale Toekomst met KC Cybersecurity Rutger Leukfeldt
- Lid van lectorenplatforms: FONQT, Domain Applied Sciences (DAS), PRIO, Applied Robotics and AI, Klimaatverandering en Systeemtransities (LLKS), Biodiversiteit
Onze sensorsystemen maken het mogelijk om tijdig en nauwkeurig in te grijpen, zodat mens, dier, plant en machine optimaal gezond en functioneel blijven.
Team
Binnen ons lectoraat werken onderzoekers, docent-onderzoekers en studenten nauw samen met praktijkpartners om onderzoek te verrichten. Samen zetten zij zich in om de resultaten van het onderzoek -kennis en inzichten- te vertalen naar de praktijk van het onderwijs en de regio.
