L. H. Arntzen is hogeschoolhoofddocent verbonden aan de opleiding Technische Natuurkunde. Naast het geven van onderwijs in het TN curriculum ontwikkelt hij de afstudeerrichting Nanotechnologie. Zijn onderzoek behelst het toepassen van micro- en nanotechnologie bij het ontwikkeling van een nieuwe sensoren.

Rufus Fraanje is hogeschoolhoofddocent bij de opleiding Mechatronica en hoofdonderzoeker in het lectoraat Smart Sensors and Systems aan de Haagse Hogeschool. Hij is gepromoveerd op de ontwikkeling van rekenkundig efficiënte en robuuste adaptieve regelalgorithmes aan de Universiteit Twente. Hij is PostDoc onderzoeker aan de TU Delft geweest en innovator bij TNO. In 2012 is hij de toen pas gestarte opleiding Mechatronica aan de Haagse Hogeschool komen versterken waar bij onder andere de minor Robotics and Vision Design heeft opgezet. Zijn onderzoek richt zich momenteel op positie-bepaling en navigatie van low-cost (mobiele) robots en de ontwikkeling en toepassing van machine-learning in zelf-lerende (complexe) control systemen. Hij is enthousiast over ontwikkelingen binnen ROS (Robot Operating System) en het Python scientific-computing eco-system, die hij toepast in zijn onderwijs en onderzoek. Expertise: Adaptive control, machine learning, signal processing and system identification, mechatronic systems design, robotics

S.P. Hilckmann is sinds 2015 parttime hogeschooldocent in duurzame mobiliteit bij de opleiding Ruimtelijke Ontwikkeling - Climate & Management, en binnen de Betafactory de programmamanager van URBINN, aan De Haagse Hogeschool zowel in Den Haag als Delft. Hij is daarnaast zelfstandig ondernemer in duurzame mobiliteit en stedelijke bereikbaarheid. Met ruimte ervaring aan de publieke en de private kant van de mobiliteitsmarkt. Veelal innovatief aanpak en in zogenaamde PPS. Hij is enthousiast over ontwikkelingen binnen elektrisch, waterstof en autonoom rijden met aandacht voor last mile oplossingen als shuttles of slimme deelfietsen gekoppeld aan (H)OV en hubs. Expertise: gebiedsaanpak, regionale ontwikkelopgaven, samenwerking infra en vervoersystemen, smart mobility, M.a.a.S. en businessmodellen.

Astrid Jansen is werkzaam als management-assistent bij het Faculteitsbureau en gedetacheerd aan Betafactory. In die hoedanigheid verleent zijn ondersteuning in de breedste zin van het woord aan de vier lectoraten van TIS, waaronder het lectoraat Smart Sensor Systems.

J.H.R. Lambers is als hogeschooldocent verbonden aan de opleiding Technische Natuurkunde en daarnaast werkzaam in de Betafactory. Hij houdt zich voornamelijk bezig met: Fysische meettechnieken, Digitale signaalbewerking, Beeldbewerking, Opto-Elektronica, en Software ontwikkeling.

Anjoeka Pronk studeerde Milieuhygiëne in Wageningen met als specialisatie Milieu, Arbeid en Gezondheid. Hierna specialiseerde Anjoeka zich als epidemioloog; ze promoveerde op een epidemiologisch onderzoek aan de Universiteit Utrecht in 2007 en was daarna 3 jaar werkzaam bij het National Cancer Institute in de VS als milieu en arbeidsepidemioloog. Sinds 2010 is Anjoeka werkzaam bij TNO waar zij het onderwerp Exposoom ‘het onderzoek naar de totaliteit van alle externe stressoren en stoffen en hoe deze samenhangen met gezondheid’ vormgeeft en trekt. Als integrator brengt ze de verschillende disciplines (meettechnologie, modelleren, big data analyse, toxicologie, etc) bij elkaar die bijdragen aan exposoom onderzoek. Het ontwikkelen en toepasbaar maken van sensoren die bijvoorbeeld blootstelling, gedrag of gezondheid bemeten speelt hierbij een grote rol. Sinds mei 2017 is zij voor een jaar gedetacheerd bij het lectoraat Smart Sensor Systems om vorm te geven aan de onderzoekslijn Smart Health.

John Seiffers is partner van Accenda B.V. en was kwartiermaker van het Lectoraat Smart Sensor Systems. Hij is cum laude afgestudeerd (1992, Elektronica) op het ontwikkelen en implementeren van een kleurenmeet- en regelsysteem voor een lopendeband oven ten behoeve van een optimale koekkleur.

Fidelis Theinert werkt als onderzoeker en docent aan De Haagse Hogeschool te Delft. Vanaf 2012 heeft hij meegewerkt aan de ontwikkeling en de oprichting van de opleiding Mechatronica. Sinds 2015 is hij bezig met de ontwikkeling van de nieuwe ‘Minor Embedded Systems’ voor de opleiding Elektrotechniek.

Jeroen Vuurens is docent bij de faculteit IT & Design. Hij is gepromoveerd aan de TU Delft op het gebied van Information Retrieval en heeft vooral onderzoek gedaan naar fraude en consensus op crowdsourcing platformen, search engine algoritmes, het samenvatten van online nieuwsartikelen en recommender systems. Bij de Haagse Hogeschool coördineert hij de minor Applied Data Science waarin aan gevarieerde projecten wordt gewerkt. Voor het lectoraat Smart Sensor Networks werkt hij met studenten aan het gebruik van stereo camera beelden voor de plaatsbepaling van het voertuig en objecten (bv weggebruikers) in de omgeving. Als Data Scientist is hij enthousiast over het oplossen van complexe problemen door een model te leren uit grote datasets met behulp van Machine Learning of Deep Learning.