Associate Lector Artificial Intelligence

In het kort

Functiecategorie:

Onderwijs en Onderzoek

Opleidingsniveau:

Gepromoveerd

Uren per week:

24,00 uren

Ben jij een ervaren onderzoeker die verantwoordelijkheid wil nemen in de verdere ontwikkeling van praktijkgericht onderzoek rond artificial intelligence technieken in Smart Mobility & Field Robotics of High Tech Health & Agro? Wil jij leidend zijn in onderzoek waarbij je samen met docenten en studenten een bijdrage levert aan het verbinden van onderzoek, onderwijs en de maatschappij?

Wat ga je doen?
Als associate lector krijg je een nieuwe rol binnen het lectoraat Smart Sensor Systems en het Kenniscentrum Digital Operations and Finance, dat bestaat uit zeven lectoraten. Het lectoraat Smart Sensor Systems ontwikkelt sensorsystemen om mens, dier, plant en machine gezond te houden. Hierbij staan metingen aan (milieu)blootstelling, voeding, ondernomen activiteiten en gezondheid/functionaliteit centraal. Met deze metingen worden predictiemodellen gebouwd om op tijd, en (automatische) maatregelen te kunnen nemen ter voorkoming van nadelige gezondheidseffecten en uitval. De onderzoekslijnen in het lectoraat zijn: Smart Health, gericht op metingen ten behoeve van gezond blijven van mensen in hun dagelijks leven, maar ook van  planten in de glastuinbouw; Smart Safety and Industry, gericht op arbeidsveiligheid en machine health in de industriële omgeving; Smart Mobility & Field Robotics, gericht op duurzame en autonoom rijdende voertuigen en robots voor Dull, Dirty, Dangerous, of Difficult situaties.

In een verbindende rol tussen de opleidingen en lectoraten in het kenniscentrum ga je aan de slag met het verdiepen op predictiemodellen op basis van statistiek en machine­learningtechnieken en artificial intelligence om tot (automatische) handelings­perspectieven te komen. Je werkt zeer zelfstandig en in goed overleg met de lector Smart Sensor Systems en in het kader van het kenniscentrum Digital Operations & Finance waar je de trekker van Smart Mobility of van High Tech Health & Agro zal zijn. De missie van het kenniscentrum is innovaties in een economie die deugt met een kleine voetafdruk mogelijk maken door onderzoek naar inzet van slimme technologie en data in de verschillende levensfasen van producten en diensten: productie, handel en gebruik. En professionals leren met slimme technologie en data vorm te geven aan een economie die deugt. 
Binnen het lectoraat ontwikkel je je eigen onderzoekslijn op artificial intelligence waarbij je projecten in de 2e en 3e geldstroom initieert en genereert. Daarnaast ben je in staat regie te nemen in publicatie en disseminatie van deze projecten en de resultaten van onderzoek. Je legt dwarsverbanden met andere onderzoekslijnen, bijvoorbeeld met die van andere lectoraten in het kenniscentrum. Je hebt actief contact met bedrijven en netwerken op het gebied van Smart Mobility of High Tech Health & Agro. Je draagt bij aan het versterken van de verbinding met onderwijs. Je betrekt docenten en studenten bij de diverse onderzoeksprojecten, bent een sparringpartner in de totstandkoming van curricula en zoekt steeds naar creatieve wegen om onderwijs en onderzoek verder te verbinden .

Jouw profiel
Je bent gepromoveerd binnen een technisch vakgebied op een data-analyse onderwerp en hebt affiniteit met vraagstukken rondom predictiemodellen gebaseerd op verschillende datasets en multimodale metingen. Daarnaast verwachten we ervaring met praktijkgericht onderzoek en subsidie aanvragen. En uiteraard ben je gedreven om je bevindingen te delen met de buitwenwereld in lezingen en peer reviewed artikelen.
Je beschikt over:

  • kennis van actuele ontwikkelingen rondom meetmethoden en bijbehorende analysetechnieken op het gebied van artificial intelligence, machine learning en statistische methoden;
  • een relevant track record van (semi-) wetenschappelijke publicaties (H-index > 5), presentaties en onderzoekssubsidies;
  • een relevant netwerk in de kennisinfrastructuur binnen en buiten de hogeschool, en een netwerk binnen het werkveld van het lectoraat, bedrijven en kennisinstellingen in de regio en landelijk;
  • kennis en ervaring in programmeren in ieder geval in R of Python;
  • een goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift.

Als wij met jou in gesprek gaan, dan weet jij ons te overtuigen met voorbeelden uit jouw werkervaring waaruit duidelijk wordt dat jij:
  • expert bent op je vakgebied;
  • betrokken en creatief kunt zijn in het verder verdiepen van onze onderzoeksthema’s en het leiden van een eigen onderzoekslijn binnen deze thema’s;
  • zelfstandig en inspirerend leiding kunt geven aan onderzoeksprojecten en het onderzoeksteam;
  • een goed contact hebt met de doelgroep, studenten, professionals en onderzoekers;
  • effectief overleg met verschillende partners binnen en buiten de Haagse Hogeschool kunt voeren;
  • nieuwe (wetenschappelijke) inzichten in woord en geschrift toegankelijk kan maken voor verschillende stakeholders op alle mogelijk denkbare niveaus;
  • succesvol bent in het verwerven van 2de en 3de geldstroom middelen voor onderzoek.

Wat bieden wij?
Een zelfstandige functie in een zich snel ontwikkelend kenniscentrum, een leidende rol in een onderzoekslijn en het creëren van synergie met andere onderzoeken die verwant zijn. Je hebt toegang tot verschillende teams en lectoraten. Je brengt de Haagse Hogeschool een stap verder in de ambitie om de regionale speler in toegepaste AI te zijn.  Je positie is bijzonder: je werkt op het snijvlak van onderzoek, beleid en praktijk met alle dynamiek en ontwikkelingsmogelijkheden die daarbij horen.

Daarnaast bieden wij:
  • Een tijdelijke benoeming van een maximum van twee jaar afhankelijk van het betreffende lectoraat (D4) met een tussentijdse evaluatie na een jaar en een omvang van maximaal 0,6 fte;
  • Een salaris van minimaal € 5.345,12 tot maximaal € 6.813,59 bruto per maand (schaal 14) bij een volledige werkweek;
  • 8% vakantietoeslag (onze arbeidsvoorwaarden zijn conform de cao-hbo);
  • Een gegarandeerde eindejaarsuitkering van 8,3%;
  • Een zeer ruime verlofregeling van ongeveer 53 dagen bij een fulltime aanstelling, inclusief de verplichte vrije dagen en de nationale feestdagen;
  • Een zeer goed te bereiken werkplek: zowel met de trein (we zitten naast station Hollands Spoor), als met de auto (ruime parkeergelegenheid), ook vanuit bijvoorbeeld Delft, Rijswijk, Rotterdam, Utrecht en Amsterdam;
  • De ruimte en middelen voor professionele en persoonlijke ontwikkeling;
  • Een dynamische omgeving, te midden van gedreven studenten en medewerkers.

Wil je meer weten over het kenniscentrum Digital Operations & Finance?
Bezoek dan onze website https://www.dehaagsehogeschool.nl/onderzoek/kenniscentra/details/digital-operations-and-finance

De Haagse Hogeschool als inclusieve campus
De Haagse Hogeschool wil een inclusieve campus zijn. Daarom staan gelijke kansen bij ons centraal en streven we naast een diverse studentenpopulatie naar een grote diversiteit aan medewerkers. Als hogeschool staan we immers midden in de samenleving en dienen we daar een afspiegeling van te vormen. Daarom hechten wij veel waarde aan het optimaal benutten van verschillende perspectieven en achtergronden van onze medewerkers. Zo vinden we nog meer aansluiting bij onze studenten en de veranderende wereld om ons heen.
 
Ben jij onze nieuwe collega?
Denk jij dat jij en de functie een goede match zijn en ben je enthousiast geworden? Solliciteer dan met cv en een korte motivatiebrief. Je kunt tot en met 12 maart 2021 uitsluitend direct, online solliciteren via de sollicitatiebutton op de website van De Haagse Hogeschool.
Kort nadat jij hebt gesolliciteerd, bekijken wij of we verwachten jou een passende baan te kunnen aanbieden. Als dat zo is, dan nodigen we jou uit voor een gesprek. De sollicitatiegesprekken vinden kort na de brievenselectie plaats.
In verband met de ontwikkelingen rondom Covid-19 volgen wij de RIVM-richtlijnen en worden onze sollicitatiegesprekken zoveel mogelijk online gehouden.

Wil je meer informatie?
Voor inhoudelijke informatie over deze vacature kun je contact opnemen met Dr. John Bolte, lector Smart Sensor Systems en leading lector van het Kenniscentrum Digital Operations and Finance, via e-mail: j.f.b.bolte@hhs.nl .
Wil je meer informatie over de sollicitatieprocedure? Neem dan contact op met Maurice van Venetiën, Adviseur Resourcing, via 06-42513732 of via e-mail: vacatures@hhs.nl

Solliciteren kun je doen via de sollicitatiebutton, op deze emailadressen worden geen sollicitaties in behandeling genomen.
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.

Reageren kan tot en met 12 maart 2021. * Gesloten

*Sluitingstermijn van deze vacature is op 12 maart 2021, 23:59u. (GMT + 1)