Centre of Expertise Digital Operations & Finance

De onderzoekers van het Centre of Expertise Digital Operations en Finance werken aan een ‘economie die deugt’.

Neem contact op Jaarupdate 2024
DOF

Over het Centre of Expertise

Bij het Centre of Expertise Digital Operations & Finance werken we met digitale technologie aan een economie die deugt. Dat is voor ons een economie met een kleine ecologische voetafdruk. Een economie die inclusief, duurzaam en veerkrachtig is. Wij combineren technologische expertise met kennis van ondernemerschap en economie. Zeven lectoraten bundelen hun krachten: Change Management, Data Driven Marketing, Fotonica, New Finance, Platformeconomie, Smart Sensor Systems en Smart Sustainable Manufacturing. 

Onze ambitie 
Met praktijkgericht onderzoek dragen we bij aan structurele verandering op drie centrale thema’s:

  • Future of Work: mensen ondersteunen met digitale technologie, AI en robotica in een veranderende werkomgeving.  
  • Responsible Business: nieuwe vormen van eigenaarschap, zorg voor goederen en duurzame productie.
  • Data Driven Duurzaam: data verzamelen, analyseren en combineren om duurzame activiteiten te stimuleren.

Vier speerpunten 
De komende jaren richten we ons specifiek op vier actuele speerpunten:  

  • Future of Work: Hoe zorgen we ervoor dat mensen en organisaties zich kunnen aanpassen aan een toekomst met minder werkenden en meer digitale ondersteuning?  
  • Defensie: Hoe versterken we veiligheid en strategische autonomie met geavanceerde dual use-technologieën? En hoe vergroten we zowel de militaire als de civiele weerbaarheid?
  • FONQT: Hoe zetten we sleuteltechnologieën als fotonica, quantum- en nanotechnologie in voor maatschappelijke en economische impact?
  • Sustainability Indicators: Hoe benutten we data om bedrijfsvoering en financiering duurzamer te maken?

In het Centre of Expertise werken lectoren, onderzoekers, docent-onderzoekers, business developers, projectmanagers en ondersteuners samen aan praktijkgericht onderzoek rond deze vraagstukken. Dit doen we in nauwe samenwerking met bedrijven, organisaties en andere kennisinstellingen.  

Projecten

Bekijk alles

Nieuws

Bekijk alles

Lectoraten

Team

Bij het Centre of Expertise Digital Operations & Finance werken lectoren, (docent)onderzoekers en studenten aan een economie die deugt. Ons onderzoek richt zich op het ontwikkelen en toepassen van digitale technologie en we ontwikkelen daarbij passende organisatievormen om zo de ecologische voetafdruk van productie, handel en gebruik te verkleinen. 
 

Ontmoet ons team

Team digital operations & finance

Publicaties

Elektromagnetische velden: huidige en toekomstige uitdagingen voor veiligheid en gezondheid op het werk

In deze discussienota onderzoeken John Bolte en Sam Aerts van het lectoraat Smart Sensor Systems de huidige en toekomstige risico’s van elektromagnetische velden op de werkvloer. Ze wijzen op het beperkte inzicht in veilige blootstellingsniveaus en de noodzaak van regelmatige updates van wetgeving en richtsnoeren. Permanente monitoring en onderzoek zijn cruciaal om werknemers goed te beschermen.

Lees meer

“Design guidelines for the monetary and financial system in the digital age”

Martijn verdedigde op 29 september 2022 zijn proefschrift “Design guidelines for the monetary and financial system in the digital age”. In zijn onderzoek paste hij design science toe op het monetair en financieel systeem. De belangrijkste uitkomst zijn drie richtlijnen die richting kunnen geven aan de ontwikkeling van het systeem in het digitale tijdperk.

1: Ontwikkel en voer geleidelijk publiek digitaal geld in.

2: Beweeg het financiële systeem richting financiering op basis van effecten die marktliquiditeit bieden.

3: Beweeg financiële regelgeving richting transparantie.

Opname/uitzending

Digitale versie van het proefschrift 

Sensor fusion of odometer, compass and beacon distance for mobile robots

The estimation of the pose of a differential drive mobile robot from noisy odometer, compass, and beacon distance measurements is studied. The estimation problem, which is a state estimation problem with unknown input, is reformulated into a state estimation problem with known input and a process noise term. A heuristic sensor fusion algorithm solving this state-estimation problem is proposed and compared with the extended Kalman filter solution and the Particle Filter solution in a simulation experiment.

Lees meer